浅谈MongoDB中的常用操作，你都知道多少？

2022-07-04 18:37:40

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供稿：网友

这篇文章给大家分享的是有关MongoDB中的常用操作的内容，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。下文整理了很多MongoDB操作技巧，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。

1、shell登陆和显示

假设在本机上有一个端口为17380的MongoDB服务，假设已经把mongo bin文件加入到系统PATH下。

登陆：mongo --port 17380

显示DB：show dbs

进入某DB：use test_cswuyg

显示集合：show tables

    2、简单查找
    查找文档：db.test_mac_id.find({'a': 'b'})

    删除文档：db.test_mac_id.remove({'a': 'b'})

    查找找到某一天的数据：

    db.a.find({'D' : ISODate('2014-04-21T00:00:00Z')}) 或者 db.a.find({'D' : ISODate('2014-04-21')})

    删除某一天的数据：

    db.region_mac_id_result.remove({"D" : ISODate('2014-04-17')})

    小于2014.6.5的数据：

    db.xxx.find({E: {$lt :ISODate('2014-06-05')}})

    大于等于2014.6.1的数据：

    db.xxx.find({E: {$gte: ISODate("2014-05-29")}}).count()

    两个条件：

    db.xxx.find({E:{$gte: ISODate("2014-05-29"), $lte: ISODate("2014-06-04")}}).count()

    json中的嵌套对象查询，采用“点”的方式：

    mongos> db.wyg.find({"a.b": {$exists: true}})

    { "_id" : "c", "a" : { "b" : 10 } }

    某个字段存在，且小于1000有多少：

    db.stat.find({_: ISODate("2014-06-17"), "123": {$exists: 1, $lte: 1000}}, {"123": 1}).count()

    3、存在和遍历统计
    存在'i': 1，且存在old_id字段：

    mongos> var it = db.test.find({'i': 1, "old_id": {$exists: 1}})

    遍历计数1：mongos> var count = 0;while(it.hasNext()){if (it.next()["X"].length==32)++count}print(count)

    遍历计数2：mongos> var count = 0;while(it.hasNext()){var item = it.next(); if (item['X'].length==32 && item['_id'] != item['X'])++count;if(!item['X'])++count;}print(count)

    4、插入和更新
    > db.test.findOne({_id: 'cswuyg'})

    null

    > db.test.insert({'_id': 'cswuyg', 'super_admin': true})

    > db.test.findOne({'_id': 'cswuyg'})

    {

    "_id" : "cswuyg",

    "super_admin" : true

    }

    db.test.update({'_id': 'cswuyg'}, {$set: {'super_admin': true}})

    5、repair 操作
    对某个DB执行repair：进入要repair的db，执行db.repairDatabase()

    对mongodb整个实例执行repair：numactl --interleave=all /mongod --repair --dbpath=/home/disk1/mongodata/shard/

    6、mongodb任务操作
    停止某个操作：

[xxx]$ mongo --port 17380
MongoDB shell version: 2.4.5
connecting to: 127.0.0.1:17380/test
mongos> db.currentOp()
{ "inprog" : [ ...] }

mongos> db.killOp("shard0001:163415563")
    批量停止：

    db.currentOp().inprog.forEach(function(item){db.killOp(item.opid)})
    当查询超过1000秒的，停止：

    db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.secs_running > 1000 )db.killOp(item.opid)})
    停止某个数据源的查询：

    db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.ns == "cswuyg.cswuyg")db.killOp(item.opid)})
    把所有在等待锁的操作显示出来：

    db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.waitingForLock)print(JSON.stringify(item))})
    把处于等待中的分片显示出来：

     常用js脚本，可直接复制到mongo-shell下使用：

    显示当前所有的任务状态：

print("##########");db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.waitingForLock){var lock_info = item["opid"];
print("waiting:",lock_info,item.op,item.ns);}});print("----");
db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(!item.waitingForLock){var lock_info = item["opid"];
print("doing",lock_info,item.op,item.ns);}});print("##########");
    杀掉某些特定任务：

    （1）

    db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.waitingForLock){var lock_info = item["opid"];if(item.op=="query" && item.secs_running >60 && item.ns=="cswuyg.cswuyg"){db.killOp(item.opid)}}})
    （2）

db.currentOp().inprog.forEach(function(item) {
var lock_info = item["opid"];
if (item.op == "query" && item.secs_running > 1000) {
print("kill", item.opid);
db.killOp(item.opid)
}
})
    7、删除并返回数据
    old_item = db.swuyg.findAndModify({query: {"_id": "aabbccdd"}, fields:{"D": 1,'E':1, 'F':1}, remove: true})

    fields里面为1的是要返回的数据。

    8、分布式集群部署情况
    (1) 细致到collection的显示：sh.status()

    (2)仅显示分片：

    use config; db.shards.find()

    { "_id" : "shard0000", "host" : "xxhost:10001" }

    { "_id" : "shard0001", "host" : "yyhost:10002" }

    ....

    (3)

    use admin

    db.runCommand({listshards: 1})

    列出所有的shard server

    9、正则表达式查找
    正则表达式查询：
    mongos> db.a.find({"tt": /t*/i})
    { "_id" : ObjectId("54b21e0f570cb10de814f86b"), "aa" : "1", "tt" : "tt" }
    其中i表明是否是case-insensitive，有i则表示忽略大小写

    db.testing.find({"name":/[7-9]/})

    当name的值为789这几个数字组成的字符串时，查询命中。

    10、查询性能
    db.testing.find({name: 123}).explain()

    输出结果：

{
  "cursor" : "BasicCursor",
  "isMultiKey" : false,
  "n" : 1,
  "nscannedObjects" : 10,
  "nscanned" : 10,
  "nscannedObjectsAllPlans" : 10,
  "nscannedAllPlans" : 10,
  "scanAndOrder" : false,
  "indexOnly" : false,
  "nYields" : 0,
  "nChunkSkips" : 0,
  "millis" : 0,
  "indexBounds" : {
  },
  "server" : "xxx:10001"
}
    11、更新或插入
    当该key不存在的时候执行插入操作，当存在的时候则不管，可以使用setOnInsert

    db.wyg.update({'_id': 'id'}, {'$setOnInsert': {'a': 'a'}, '$set': {'b': 'b'}}, true)

    当id存在的时候，忽略setOnInsert。

    当id存在的时候，如果要插入，则插入{'a': 'a'}

    最后的参数true，则是指明，当update不存在的_id时，执行插入操作。默认是false，只更新，不插入。

    push、setOnInsert：db.cswuyg.update({"_id": "abc"}, {$push: {"name": "c"}, $setOnInsert: {"cc":"xx"}}, true)

    12、计算DB中collection的数量
    db.system.namespaces.count()

    13、增加数字，采用$inc
    db.cswuyg.update({"a.b": {$exists: true}}, {$inc: {'a.b': 2}})

    也就是对象a.b的值，增加了2

    注意$inc只能用于数值。

    14、删除某个key
    db.cswuyg.update({'_id': 'c'}, {$unset: {'b': {$exists: true}}})

    { "_id" : "c", "a" : { "b" : 12 }, "b" : 7 }

    转变为：

    { "_id" : "c", "a" : { "b" : 12 } }

    15、增加key:value
    db.cswuyg.update({'_id': 'z'}, {'$set': {'hello': 'z'}})

    { "_id" : "z", "b" : 1 }

    转变为：

    { "_id" : "z", "b" : 1, "hello" : "z" }

    16、删除数据库、删除表
    删除数据库：db.dropDatabase();

    删除表：db.mytable.drop();

    17、查找到数据只看某列
    只显示key名为D的数据：db.test.find({}, {D: 1})

    18、查看分片存储情况
    （1）所有DB的分片存储信息，包括chunks数、shard key信息：db.printShardingStatus()

    （2）db.collection.getShardDistribution() 获取collection各个分片的数据存储情况

    （3）sh.status() 显示本mongos集群所有DB的信息，包含了Shard Key信息

    19、查看collection的索引
    db.cswuyg.getIndexes()

    20、开启某collection的分片功能
    1. ./bin/mongo -Cport 20000

    2. mongos> use admin

    3. switched to db admin

    4. mongos> db.runCommand({'enablesharding"' 'test'})

    5. { "ok" : 1 }

    开启user collection分片功能：

    1. mongos> db.runCommand({'shardcollection': 'test.user', 'key': {'_id': 1}})

    { "collectionsharded" : "test.user", "ok" : 1 }

    21、判断当前是否是shard集群
    isdbgrid：用来确认当前是否是 Sharding Cluster

> db.runCommand({isdbgrid:1});
是：
{ "isdbgrid" : 1, "hostname" : "xxxhost", "ok" : 1 }
不是：
{
  "ok" : 0,
  "errmsg" : "no such cmd: isdbgrid",
  "code" : 59,
  "bad cmd" : {
    "isdbgrid" : 1
  }
}
    22、dump DB
    mongodump支持从DB磁盘文件、运行中的MongoD服务中dump出bson数据文件。

    （1）关闭MongoD之后，从它的DB磁盘文件中dump出数据（注：仅限单实例mongod）：

    mongodump --dbpath=/home/disk1/mongodata/shard/ -d cswuyg -o /home/disk2/mongodata/shard

    参考：

    http://docs.mongodb.org/manual/reference/program/mongodump/

    http://stackoverflow.com/questions/5191186/how-do-i-dump-data-for-a-given-date

    （2）从运行的MongoD中导出指定日期数据，采用-q查询参数：

    mongodump -h xxxhost --port 17380 --db cswuyg --collection test -q "{D: {/$gte: {/$date: `date -d "20140410" +%s`000}, /$lt: {/$date: `date +%s`000}}}"

    mongodump -dbpath=/home/disk3/mongodb/data/shard1/ -d cswuyg -c test -o /home/disk9/mongodata/shard1_2/ -q "{_:{/$gte:{/$date:`date -d "20140916" +%s`000}, /$lt: {/$date: `date -d "20140918" +%s`000}}}"

    dump出来的bson文件去掉了索引、碎片空间，所有相比DB磁盘文件要小很多。

（编辑：错新网）

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