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PHP实现搜索地理位置及计算两点地理位置间距离的实例

2020-02-21 20:39:05
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供稿:网友

地理位置搜寻
LBS,存储每个地点的经纬度坐标,搜寻附近的地点,建立地理位置索引可提高查询效率。
mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,对应平面和球面。

1.创建lbs集合存放地点坐标

use lbs;  db.lbs.insert(   {     loc:{       type: "Point",       coordinates: [113.332264, 23.156206]     },     name: "广州东站"   } )  db.lbs.insert(   {     loc:{       type: "Point",       coordinates: [113.330611, 23.147234]     },     name: "林和西"   } )  db.lbs.insert(   {     loc:{       type: "Point",       coordinates: [113.328095, 23.165376]     },     name: "天平架"   } ) 

2.创建地理位置索引

db.lbs.ensureIndex(   {     loc: "2dsphere"   } ) 

3.查询附近的坐标
当前位置为:时代广场,
坐标:

113.323568, 23.146436

搜寻附近一公里内的点,由近到远排序

db.lbs.find(   {     loc: {       $near:{         $geometry:{           type: "Point",           coordinates: [113.323568, 23.146436]         },         $maxDistance: 1000       }     }   } ) 

搜寻结果:

代码如下:

{ "_id" : ObjectId("556a651996f1ac2add8928fa"), "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 113.330611, 23.147234 ] }, "name" : "林和西" } 

php代码如下:

<?php // 连接mongodb function conn($dbhost, $dbname, $dbuser, $dbpasswd){   $server = 'mongodb://'.$dbuser.':'.$dbpasswd.'@'.$dbhost.'/'.$dbname;   try{     $conn = new MongoClient($server);     $db = $conn->selectDB($dbname);   } catch (MongoException $e){     throw new ErrorException('Unable to connect to db server. Error:' . $e->getMessage(), 31);   }   return $db; }  // 插入坐标到mongodb function add($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $name){   $index = array('loc'=>'2dsphere');   $data = array(       'loc' => array(           'type' => 'Point',           'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude))       ),       'name' => $name   );   $coll = $dbconn->selectCollection($tablename);   $coll->ensureIndex($index);   $result = $coll->insert($data, array('w' => true));   return (isset($result['ok']) && !empty($result['ok'])) ? true : false; }  // 搜寻附近的坐标 function query($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $maxdistance, $limit=10){   $param = array(     'loc' => array(       '$nearSphere' => array(         '$geometry' => array(           'type' => 'Point',           'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)),          ),         '$maxDistance' => $maxdistance*1000       )     )   );    $coll = $dbconn->selectCollection($tablename);   $cursor = $coll->find($param);   $cursor = $cursor->limit($limit);      $result = array();   foreach($cursor as $v){     $result[] = $v;   }     return $result; }  $db = conn('localhost','lbs','root','123456');  // 随机插入100条坐标纪录 for($i=0; $i<100; $i++){   $longitude = '113.3'.mt_rand(10000, 99999);   $latitude = '23.15'.mt_rand(1000, 9999);   $name = 'name'.mt_rand(10000,99999);   add($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $name); }  // 搜寻一公里内的点 $longitude = 113.323568; $latitude = 23.146436; $maxdistance = 1; $result = query($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $maxdistance); print_r($result); ?>             
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